AREA DI RICERCA
Architetture
TECNOLOGIE DA UTILIZZARE
C/C++, Python, Sintesi ad alto livello (tramite strumenti commerciali)
DESCRIZIONE (MAX 500 CARATTERI)
Gli algoritmi di machine learning stanno diventando sempre più popolari e fondamentali per l’elaborazione di grandissime quantità di dati. Questo progetto ha l’obiettivo di studiare come è possibile rappresentare gli algoritmi di machine learning attualmente più diffusi tramite linguaggi di dominio specifico (domain-specific languages). L’obiettivo a lungo termine è quello di identificare un linguaggio semplice da utilizzare e costruire su questo una metodologia automatica per la creazione di acceleratori su FPGA.