Metodi e Algoritmi ML-based, Ottimizzati per Architetture a Micro-controllore

Fabio Salice (mail)

Architetture

Qualità della vita, analisi dei dati, sistemi embedded

Analisi dei dati e identificazione di algoritmi/metodi, basati su algoritmi di ML/AI non supervisionati, per la stima dello stato della persona a letto (per esempio, in/out, stima della frequenza respiratoria, la stima della qualità del sonno) utilizzando piattaforme a microntrollore. E’ possibile anche sviluppare nuovi elementi di sensing ma senza contatto con la persona.
E’ richiesta una fase iniziale di analisi della letteratura.