Docente
Marco Santambrogio (marco DOT santambrogio AT polimi DOT it)
Referente del progetto
Susanna Bardini (susanna DOT bardini AT polimi DOT it)
Keyword
Wearable Devices, Digital Health, Health Data Integration, Middleware Architecture, Interoperability, Vendor Lock-in, Unified API, Biometric Data, Semantic Data Normalization, Longitudinal Health Data
Descrizione (max 500 caratteri)
L’adozione massiva di dispositivi wearable e IoT per il monitoraggio della salute ha generato una quantità senza precedenti di dati biometrici (HRV, ritmi circadiani, livelli di attività). Tuttavia, l’ecosistema attuale è caratterizzato da una forte frammentazione e dal fenomeno del vendor lock-in: i dati risiedono in silos proprietari (es. Garmin Connect, Apple Health, Google Fit) con formati ed endpoint eterogenei. Questa mancanza di interoperabilità ostacola la costruzione di un profilo olistico dell’utente sul lungo periodo (longitudinal analysis), specialmente a fronte del naturale turnover dell’hardware utilizzato dall’utente nel corso degli anni. Il presente progetto si propone di progettare e implementare un’architettura middleware agnostica in grado di astrarre la complessità sottostante ai diversi provider di dati. Il sistema fungerà da livello di integrazione, gestendo l’autenticazione e l’ingestione dei dati da molteplici fonti eterogenee. L’obiettivo primario è l’esposizione di una API unificata che permetta l’accesso trasparente ai dati storici dell’utente, indipendentemente dal dispositivo sorgente. Una componente fondamentale della ricerca riguarderà la normalizzazione semantica dei dati: il middleware non si limiterà al forwarding del dato grezzo, ma implementerà algoritmi di mappatura per rendere comparabili metriche calcolate con algoritmi proprietari diversi (es. “Stress Score” o “Sleep Quality”), garantendo la consistenza del dataset per future analisi o applicazioni di AI.