Identificazione di disturbi psichiatrici da tempi di reazione in task cognitivi somministrati via smartphone

Marco Santambrogio (marco DOT santambrogio AT polimi DOT it)

Digital Mental Health, Reaction Time Analysis, Smartphone-Based Cognitive Tests, Behavioral Biomarkers, Ecological Assessment, Machine Learning, Representation Learning

Questo progetto analizza dati provenienti da test cognitivi somministrati tramite smartphone in contesto ecologico, nei quali i partecipanti svolgono diversi task mentre vengono registrati i loro tempi di reazione (RT) e altre variabili di performance. L’obiettivo è estrarre caratteristiche informative dai tempi di reazione, considerati sia come misure aggregate sia nella loro dinamica sequenziale. Le feature vengono ottenute tramite approcci di feature engineering manuale e tramite metodi non supervisionati per l’estrazione automatica di rappresentazioni dei dati. Queste caratteristiche vengono quindi utilizzate come input per modelli di machine learning di base con lo scopo di predire la presenza o l’assenza di una malattia mentale. Il progetto esplora quindi il potenziale dei dati comportamentali raccolti in contesti ecologici per l’identificazione di indicatori digitali di salute mentale.