Docente
Fabio Salice (mail)
Area di ricerca
Intelligenza artificiale, robotica e computer vision
Keyword (max 3 separate da virgola)
Monitoraggio Domiciliare, AI, Autonomia e Indipendenza
Descrizione (max 500 caratteri)
Nell’ambito della vita autonoma e indipendente di persone con alta autonomia, ma soggette a patologie che comportano un declino cognitivo, intercettare i comportamenti tipici e identificare eventuali deviazioni è cruciale per supportare il rapporto tra caregiver e individuo. Il progetto esplora l’uso di Large Language Models (LLM) per simulare comportamenti realistici di una persona e generare dati sintetici che rappresentino possibili deviazioni comportamentali. L’obiettivo è sperimentare modelli LLM per creare un gemello digitale di un soggetto che viva in ambito domiciliare, in grado di supportare la comprensione, la previsione e l’analisi dei comportamenti in contesti di vita reale.