Docente
Marco Santambrogio (marco DOT santambrogio AT polimi DOT it)
Referente del progetto
Susanna Bardini (susanna DOT bardini AT polimi DOT it)
Keywords
Learning-Based Human Motion Quality Assessment for Virtual Reality Mobility Training
Descrizione
Gli studenti universitari sono sempre più incoraggiati a praticare attività fisica per supportare il proprio benessere; tuttavia, esercizi di mobilità e warm-up vengono spesso svolti senza supervisione o guida personalizzata. Partendo da un sistema già esistente di full-body tracking in tempo reale con feedback immersivo tramite virtual coach in realtà virtuale, il presente progetto si concentra sull’evoluzione computazionale di tale sistema attraverso lo sviluppo di un modello di machine learning per la valutazione automatica della qualità del movimento. L’obiettivo è superare l’attuale approccio basato su regole e soglie biomeccaniche statiche, introducendo un modello supervisionato in grado di classificare la correttezza dell’esecuzione e identificare pattern di errore specifici a partire da rappresentazioni cinematiche del corpo. Il modello verrà addestrato su dati annotati e validato su utenti con differenti livelli di mobilità, con l’obiettivo di garantire robustezza, generalizzazione e coerenza delle valutazioni. Parallelamente, il progetto prevede l’integrazione in una applicazione dedicata al benessere della persona le componenti relative alla gestione e fruizione di sessioni di mobilità.